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首页> 课程 >大数据技术之Hadoop(HDFS)

大数据技术之Hadoop(HDFS) 收藏

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  • 授课形式:录播
  • 适用年份:2019~2024年
  • 科       目:专业课-大数据技术
  • 学       时:4学时
  • 课程简介
  • 课程目录
  • 课程评论

本课程的主要内容包括:

第一章 HDFS概述

第二章 HDFS的Shell操作

第三章 HDFS的API操作

第四章 HDFS的读写流程

第五章 NameNode和SecondaryNameNode

第六章 DataNode

  • 录播
    第一章 HDFS概述

    0时31分00秒

  • 录播
    第二章 HDFS的Shell操作

    0时26分25秒

  • 录播
    第三章 HDFS的API操作(一)

    0时19分10秒

  • 录播
    第三章 HDFS的API操作(二)

    0时40分31秒

  • 录播
    第四章 HDFS的读写流程(一)

    0时16分05秒

  • 录播
    第四章 HDFS的读写流程(二)

    0时10分32秒

  • 录播
    第五章 NameNode和SecondaryNameNode(一)

    0时13分14秒

  • 录播
    第五章 NameNode和SecondaryNameNode(二)

    0时16分53秒

  • 录播
    第六章 DataNode

    0时22分58秒

讲师介绍

  • 张长志

    张长志,男,人工智能、区块链、大数据项目资深讲师。现任北京某互联网公司CTO。具有Java开发、10余年软件研发及企业培训经验。曾在中国联通、Motorola等先后做Javaweb开发、手机开发、大数据开发,有丰富的大数据和GO语言实战经验。

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